Grado en Ingeniería y
de Datos
«Elige un grado con unas increíbles posibilidades laborales.»
INTERÉS DE LA INGENIERÍA Y LOS SISTEMAS DE DATOS
Los estudiantes de esta titulación obtienen una base idónea para especializarse en contenidos con gran proyección presente y futura que se basan en el pilar de la transformación digital: los datos. Al finalizar los estudios estarán preparados para incorporarse a mercados laborales como internet de las cosas, inteligencia artificial, machine learning, análisis de datos, ciberseguridad, programación de dispositivos móviles, drones, sistemas empotrados, y un largo etcétera. Todo un mundo de oportunidades que no debes perderte.
¿POR QUÉ ESTUDIAR UN GRADO EN INGENIERÍA Y SISTEMAS DE DATOS?
Y no lo decimos nosotros…
¿QUÉ HACEMOS EN ESTE GRADO?
¿QUÉ PERFILES SON LOS MÁS DEMANDADOS?
Según un informe sobre IOT elaborado por Cotec (Internet de las cosas: análisis de oferta educativa y la demanda empresarial en España) los perfiles más demandados son los siguientes:
¿ A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE GRADO?
Los perfiles más habituales de acceso incluyen estudiantes con el título de Bachiller en la modalidad de Ciencias, titulados en Ciclos Formativos Grado Superior de FP relacionados con las TIC y titulados de otras ingenierías. No existen pruebas específicas de acceso al Título. En concreto, para este programa altamente especializado buscamos estudiantes motivados por la tecnologías y ganas de ser protagonistas en un futuro muy cercano:
- Estudiantes interesados en una profesión de elevadas posibilidades laborales.
- Estudiantes interesados en las siguientes tecnologías: Internet of Things, Big Data, Internet, sistemas embebidos, firmware, inteligencia artificial, robótica, ciberseguridad, deep learning, 4G/5G, Android, cloud computing, desarrollo de apps…
- Estudiantes interesados en conocer la cadena desde el dispositivo hasta el desarrollo de aplicaciones en la nube.
- Estudiantes con buenos resultados académicos en el instituto motivados por la tecnología.
FORTALEZAS DEL PROGRAMA
GRAN GANTIDAD DE EMPRESAS COLABORADORAS
Los estudiantes del Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos pueden realizar prácticas externas en un amplio abanico de empresas, como se puede comprobar en la sección de prácticas externas de nuestra escuela.
AMPLIA INTERNACIONALIZACIÓN
La ETSIST ha suscrito acuerdos con diferentes universidades europeas dentro del programa ERASMUS
INFORMACIÓN ACÁDEMICA
Resumimos en esta sección las características académicas fundamentales de este programa. La información académica completa para cada curso académico se puede encontrar aquí.
PROGRAMA ACADÉMICO
PRIMER CURSO
| ASIGNATURAS | Créditos | Tipo | SEMESTRE |
|---|---|---|---|
| ÁLGEBRA | 6 | BAS | 1º |
| CÁLCULO | 6 | BAS | 1º |
| INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS | 3 | OBL | 1º |
| DESARROLLO DE HABILIDADES PROFESIONALES | 3 | OBL | 1º |
| FUNDAMENTOS DE PROCESADO DE DATOS | 6 | BAS | 1º |
| PROGRAMACIÓN | 6 | BAS | 1º |
| MODELOS MATEMÁTICOS Y MATEMÁTICA DISCRETA | 6 | BAS | 2º |
| OPTIMIZACIÓN | 6 | BAS | 2º |
| SEÑALES Y SISTEMAS | 6 | BAS | 2º |
| BASES DE DATOS RELACIONALES Y DATOS ESTRUCTURADOS | 6 | OBL | 2º |
| SISTEMAS DE ADQUISICIÓN DE DATOS | 6 | OBL | 2º |
SEGUNDO CURSO
| ASIGNATURAS | Créditos | Tipo | SEMESTRE |
|---|---|---|---|
| PROBABILIDAD Y SEÑALES ALEATORIAS | 6 | OBL | 3º |
| REDES Y SERVICIOS DE COMUNICACIONES | 6 | OBL | 3º |
| PROGRAMACIÓN PARA BIG DATA | 6 | OBL | 3º |
| BASES DE DATOS NO RELACIONALES Y DISTRIBUIDAS | 6 | OBL | 3º |
| USO PROFESIONAL DE LA LENGUA INGLESA | 6 | BAS | 3º |
| INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SERIES TEMPORALES | 6 | BAS | 4º |
| FUNDAMENTOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL | 6 | BAS | 4º |
| REDES DE SENSORES | 6 | OBL | 4º |
| SISTEMAS DE COMUNICACIONES PARA INGENIERÍA DE DATOS | 3 | OBL | 4º |
| TECNOLOGÍAS WEB | 3 | OBL | 4º |
| TEORÍA DE LA INFORMACIÓN | 6 | OBL | 4º |
TERCERO CURSO
| ASIGNATURAS | Créditos | Tipo | SEMESTRE |
|---|---|---|---|
| DESARROLLO PROFESIONAL DEL INGENIERO DE DATOS | 3 | OBL | 5º |
| EMPRENDIMIENTO Y MODELOS DE NEGOCIO | 3 | OBL | 5º |
| ARQUITECTURAS DE PROCESADO MASIVO DE DATOS | 6 | OBL | 5º |
| COMPUTACIÓN EN LA NUBE | 6 | OBL | 5º |
| APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | 6 | OBL | 5º |
| ANÁLISIS DE SEÑAL | 6 | OBL | 5º |
| ESTRATEGIAS Y TÉCNICAS PARA LA TOMA DE DECISIONES | 6 | OBL | 6º |
| INGENIERÍA BIG DATA EN LA NUBE | 6 | OBL | 6º |
| ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS | 6 | OBL | 6º |
| PROCESADO AVANZADO DE SEÑALES Y DATOS | 6 | OBL | 6º |
| APLICACIONES SECTORIALES | 6 | OBL | 6º |
CUARTO CURSO
| ASIGNATURAS | Créditos | Tipo | SEMESTRE |
|---|---|---|---|
| MARCO ÉTICO Y LEGAL | 3 | OBL | 7º |
| CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS | 6 | OBL | 7º |
| GESTIÓN DE PROYECTOS | 6 | OBL | 7º |
| PROYECTOS EN INGENIERÍA DE DATOS Y SISTEMAS | 9 | OBL | 7º |
| OPTATIVAS * | 6 | OPT | 7º |
| OPTATIVAS * | 18 | OPT | 8º |
| PRÁCTICAS EN EMPRESA** | 12 | OPT | 8º |
| TRABAJO DE FIN DE GRADO | 12 | TFG | 8º |
* Cada curso académico se ofertará un listado de asignaturas que tendrá como objetivo que el alumno profundice en ramas afines a la ingeniería de datos y sistemas. El catálogo de asignaturas optativas se actualizará periódicamente, de manera que la formación impartida refleje el estado del arte de la tecnología más puntera en cada momento. A modo de ejemplo, se citan algunas asignaturas optativas (6 ECTS): Cognitive Telecommunications; Algoritmos bioinspirados, colectivos y distribuidos; Introducción al transporte inteligente; Centros de Procesado de Datos; y Arquitectura y diseño de aplicaciones sobre BlockChain.
** Se podrán realizar un máximo de 12 ECTS, de forma opcional. Entre las asignaturas optativas y las prácticas en empresa, se cursarán un total de 24 créditos.
