GRADO EN INGENIERÍA Y SISTEMAS DE DATOS

Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos

«Elige un grado con unas increíbles posibilidades laborales.»

INTERÉS DE LA INGENIERÍA Y LOS SISTEMAS DE DATOS

Los estudiantes de esta titulación obtienen una base idónea para especializarse en contenidos con gran proyección presente y futura que se basan en el pilar de la transformación digital: los datos. Al finalizar los estudios estarán preparados para incorporarse a mercados laborales como internet de las cosas, inteligencia artificial, machine learning, análisis de datos, ciberseguridad, programación de dispositivos móviles, drones, sistemas empotrados, y un largo etcétera. Todo un mundo de oportunidades que no debes perderte.


¿POR QUÉ ESTUDIAR UN GRADO EN INGENIERÍA Y SISTEMAS DE DATOS?

Y no lo decimos nosotros…

¿QUÉ HACEMOS EN ESTE GRADO?


¿QUÉ PERFILES SON LOS MÁS DEMANDADOS?

Según un informe sobre IOT elaborado por Cotec (Internet de las cosas: análisis de oferta educativa y la demanda empresarial en España) los perfiles más demandados son los siguientes:

Machine Learning

Los algoritmos propuestos en el entorno de Machine Learning permiten el procesamiento de los datos captados por los sensores y otros dispositivos conectados para que las máquinas autónomamente mejoren su comportamiento futuro.

Programación Microcontroladores

Los miles de dispositivos IoT están conectados y muchos de ellos están compuestos por un microcontrolador que es el que añade inteligencia al dispositivo para procesar los datos.

Node JS

Node js es un entorno open Access del lado del servidor que permite desarrollar aplicaciones para gestionar dispositivos conectados.

Seguridad

La seguridad de la información y los datos generados por los dispositivos es una de las mayores limitaciones que tienen a día de hoy el desarrollo de dispositivos IoT.

Ingeniería Eléctrica

Los sistemas eléctricos tienen que evolucionar para dar soporte a los dispositivos IoT.

Desarrollo de GPS

El mercado de GPS está recibiendo un nuevo impulso gracias al desarrollo de weareables, vehículos conectados y sistemas de logística.

Big Data

Los elevadísimos volúmenes de datos proporcionados por los dispositivos IoT requieren de herramientas que faciliten su análisis y procesamiento.

Ingeniería de Seguridad

La ciberseguridad es uno de los retos a los que se enfrenta el mercado de IoT. Las amenazas de seguridad y privacidad de los datos a los que están expuestos los dispositivos limitan su expansión.

Autocad

El popular SW de diseño ha incrementado su uso a medida que aumenta el número de dispositivos conectados en el ecosistema IoT.

Diseño de Circuitos

Los dispositivos conectados necesitan diseños que tengan en cuenta los nuevos requisitos de los sistemas IoT.

¿ A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE GRADO?

Los perfiles más habituales de acceso incluyen estudiantes con el título de Bachiller en la modalidad de Ciencias, titulados en Ciclos Formativos Grado Superior de FP relacionados con las TIC y titulados de otras ingenierías. No existen pruebas específicas de acceso al Título. En concreto, para este programa altamente especializado buscamos estudiantes motivados por la tecnologías y ganas de ser protagonistas en un futuro muy cercano:

  • Estudiantes interesados en una profesión de elevadas posibilidades laborales.
  • Estudiantes interesados en las siguientes tecnologías: Internet of Things, Big Data, Internet, sistemas embebidos, firmware, inteligencia artificial, robótica, ciberseguridad, deep learning, 4G/5G, Android, cloud computing, desarrollo de apps…
  • Estudiantes interesados en conocer la cadena desde el dispositivo hasta el desarrollo de aplicaciones en la nube.
  • Estudiantes con buenos resultados académicos en el instituto motivados por la tecnología.

FORTALEZAS DEL PROGRAMA

GRAN GANTIDAD DE EMPRESAS COLABORADORAS

Los estudiantes del Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos pueden realizar prácticas externas en un amplio abanico de empresas, como se puede comprobar en la sección de prácticas externas de nuestra escuela.

AMPLIA INTERNACIONALIZACIÓN

La ETSIST ha suscrito acuerdos con diferentes universidades europeas dentro del programa ERASMUS

INFORMACIÓN ACÁDEMICA

Resumimos en esta sección las características académicas fundamentales de este programa. La información académica completa para cada curso académico se puede encontrar aquí.

Horario

Las clases se imparten en horario de mañana y tarde.

Clases

Grado impartido en español. Grupos de clase con pocos estudiantes.

Profesorado

Con amplia experiencia docente e investigadora en Ingeniería de Datos.

Formación práctica

Formación orientada a la práctica y desarrollada en buena parte en el laboratorio.

Prácticas y seminarios

Prácticas en empresas y seminarios que facilitarán el acceso de estudiantes a puestos de trabajo.

Estudiar

En una de las mejores universidades de Ingeniería de Europa.

Formación oficial

Programa de estudios oficial verificado por la Fundación Madri+d.

Precios públicos

Que facilitan el acceso a unos estudios fuertemente especializados.

PROGRAMA ACADÉMICO

PRIMER CURSO

ASIGNATURASCréditosTipoSEMESTRE
ÁLGEBRA 6BAS
CÁLCULO 6BAS
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS3OBL
DESARROLLO DE HABILIDADES PROFESIONALES3OBL
FUNDAMENTOS DE PROCESADO DE DATOS6BAS
PROGRAMACIÓN6BAS
MODELOS MATEMÁTICOS Y MATEMÁTICA DISCRETA6BAS
OPTIMIZACIÓN6BAS
SEÑALES Y SISTEMAS6BAS
BASES DE DATOS RELACIONALES Y DATOS ESTRUCTURADOS6OBL
SISTEMAS DE ADQUISICIÓN DE DATOS6OBL

SEGUNDO CURSO

ASIGNATURASCréditosTipoSEMESTRE
PROBABILIDAD Y SEÑALES ALEATORIAS6OBL
REDES Y SERVICIOS DE COMUNICACIONES6OBL
PROGRAMACIÓN PARA BIG DATA6OBL
BASES DE DATOS NO RELACIONALES Y DISTRIBUIDAS6OBL
USO PROFESIONAL DE LA LENGUA INGLESA6BAS
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SERIES TEMPORALES6BAS
FUNDAMENTOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL6BAS
REDES DE SENSORES6OBL
SISTEMAS DE COMUNICACIONES PARA INGENIERÍA DE DATOS3OBL
TECNOLOGÍAS WEB3OBL
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN6OBL

TERCERO CURSO

ASIGNATURASCréditosTipoSEMESTRE
DESARROLLO PROFESIONAL DEL INGENIERO DE DATOS3OBL
EMPRENDIMIENTO Y MODELOS DE NEGOCIO3OBL
ARQUITECTURAS DE PROCESADO MASIVO DE DATOS6OBL
COMPUTACIÓN EN LA NUBE6OBL
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO6OBL
ANÁLISIS DE SEÑAL6OBL
ESTRATEGIAS Y TÉCNICAS PARA LA TOMA DE DECISIONES6OBL
INGENIERÍA BIG DATA EN LA NUBE6OBL
ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS6OBL
PROCESADO AVANZADO DE SEÑALES Y DATOS6OBL
APLICACIONES SECTORIALES6OBL

CUARTO CURSO

ASIGNATURASCréditosTipoSEMESTRE
MARCO ÉTICO Y LEGAL3OBL
CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS6OBL
GESTIÓN DE PROYECTOS6OBL
PROYECTOS EN INGENIERÍA DE DATOS Y SISTEMAS9OBL
OPTATIVAS *6OPT
OPTATIVAS *18OPT
PRÁCTICAS EN EMPRESA**12OPT
TRABAJO DE FIN DE GRADO12TFG

* Cada curso académico se ofertará un listado de asignaturas que tendrá como objetivo que el alumno profundice en ramas afines a la ingeniería de datos y sistemas. El catálogo de asignaturas optativas se actualizará periódicamente, de manera que la formación impartida refleje el estado del arte de la tecnología más puntera en cada momento. A modo de ejemplo, se citan algunas asignaturas optativas (6 ECTS): Cognitive Telecommunications; Algoritmos bioinspirados, colectivos y distribuidos; Introducción al transporte inteligente; Centros de Procesado de Datos; y Arquitectura y diseño de aplicaciones sobre BlockChain.

** Se podrán realizar un máximo de 12 ECTS, de forma opcional. Entre las asignaturas optativas y las prácticas en empresa, se cursarán un total de 24 créditos.